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Automatización e inteligencia artificial

Menos tareas a mano, más tiempo para decidir.

Hacemos automatización de procesos con IA en Chile: integraciones entre tus sistemas, publicación automática, chatbots con inteligencia artificial y agentes de IA para empresas conectados a tu propia información. Decidimos qué automatizar pensando en las personas que lo usan, y lo construimos con controles, registros y revisión humana donde importa.

Cotiza por WhatsApp Cómo lo hacemos
Modelos
Claude, ChatGPT y Gemini
Integraciones
API, webhooks y planillas
Control
Registros y revisión humana

Automatizar no es reemplazar personas: es devolverles el tiempo que hoy se va en copiar datos, publicar a mano y contestar lo mismo una y otra vez. Partimos por entender dónde se traba tu equipo y en qué confía tu cliente. Luego construimos con ingeniería seria: fuentes verificables, credenciales protegidas, registro de cada paso y una persona a cargo de lo sensible.

Psicología + ingeniería

Dos miradas, un mismo proyecto.

Mirada de psicología

Automatizar sin perder la confianza

  • Elegir por fricción, no por modaEmpezamos por observar el trabajo real: qué tareas interrumpen, cuáles generan errores por cansancio y cuáles suman carga cognitiva al equipo. Esas son las que más vale la pena automatizar.
  • Confianza calibrada en la máquinaMucha gente abandona un sistema automático apenas lo ve equivocarse, aunque acierte más que una persona: es la aversión al algoritmo. Lo contrario, confiar a ciegas, también es un riesgo.
  • Un asistente con personalidad coherenteEl tono, el largo de las respuestas y la forma de decir «no lo sé» son decisiones de diseño. Definimos una personalidad que suene a tu marca, no a un robot genérico.
  • Transparencia y salida a una personaAvisar que se conversa con una IA y ofrecer siempre hablar con alguien del equipo reduce la frustración y cuida la confianza en tu marca cuando el caso es complejo.
Mirada de ingeniería

Ingeniería que funciona cuando nadie mira

  • Integraciones vía API y webhooksConectamos tus sistemas por API y webhooks, con reintentos ante fallas, verificación de firmas y operaciones idempotentes, para que un mismo evento nunca genere dos pedidos ni dos correos.
  • Asistentes conectados a tus fuentesCon RAG, el asistente busca primero en tus documentos, catálogo o políticas, y responde a partir de esa información. Si no encuentra respaldo, lo dice en vez de inventar.
  • Credenciales con privilegio mínimoCada integración usa sus propias claves, guardadas en un gestor de secretos y con solo los permisos que necesita. Nada de contraseñas en planillas, correos ni código publicado.
  • Registros, alertas y costo por usoCada ejecución queda registrada: qué entró, qué salió y cuánto costó en la API del modelo. Si algo falla o el gasto se dispara, recibimos una alerta de inmediato.

Qué incluye

Todo lo que necesitas, sin cabos sueltos.

  • Mapa de procesos automatizables

    Levantamos tus tareas repetitivas, medimos contigo el tiempo que consumen y las priorizamos según impacto, riesgo y facilidad de implementación.

  • Integraciones entre sistemas

    Conectamos web, tienda, CRM, planillas, correo, facturación o inventario para que los datos viajen solos y nadie tenga que copiarlos a mano entre plataformas.

  • Publicación automática en redes

    Calendarios que publican en Instagram y Facebook a la hora definida, con textos e imágenes aprobados de antemano y un aviso si alguna publicación falla.

  • Asistentes y chatbots con IA

    Chatbots para tu web, WhatsApp o uso interno, con modelos como Claude, ChatGPT o Gemini, conectados a tu información y con límites claros sobre lo que pueden responder.

  • Agentes con revisión humana

    Agentes de IA que preparan borradores, clasifican solicitudes o resumen información, y dejan las decisiones sensibles en manos de una persona de tu equipo.

  • Monitoreo y mantención

    Panel de registros, alertas de fallas y control de costos de API, además de ajustes cuando cambian tus procesos, tus herramientas o los modelos de IA.

Cómo trabajamos

Paso a paso, sin sorpresas.

Sabes qué viene después antes de comprometerte. Y en cada paso te mostramos por qué tomamos cada decisión.

  1. Mapeo del trabajo real

    Conversamos con quienes hacen las tareas, no solo con quien las encarga. Medimos cuánto tiempo toman hoy, para comparar después con datos y no con impresiones.

  2. Diseño y elección de herramienta

    Definimos el flujo, los datos personales involucrados y los puntos de revisión humana. Elegimos entre n8n, Make, Zapier o código a medida según volumen, costo y nivel de control.

  3. Construcción con datos de prueba

    Programamos y probamos con datos ficticios o anonimizados, incluidos errores, casos raros y preguntas difíciles para el asistente, antes de tocar información real de tu empresa.

  4. Piloto acompañado

    Lanzamos con un grupo acotado y una persona revisando cada resultado. Ajustamos instrucciones, fuentes y límites a partir de lo que vemos en el uso real, no en la teoría.

  5. Medición y mejora

    Comparamos el tiempo ahorrado, los errores y el costo de uso contra la medición inicial. Con eso decidimos qué ampliar, qué corregir y qué conviene dejar tal como estaba.

Lo que hay que saber

El conocimiento detrás de cada decisión.

  • 01

    Chile tiene una nueva ley de datos personales

    La Ley 21.719, publicada en diciembre de 2024, reforma la Ley 19.628, crea la Agencia de Protección de Datos Personales y entra en vigencia en diciembre de 2026. Reconoce el derecho a no quedar sujeto a decisiones basadas solo en tratamiento automatizado que afecten significativamente a una persona.

    Ley 21.719, Biblioteca del Congreso Nacional de Chile
  • 02

    RAG: buscar antes de responder

    La generación aumentada por recuperación, descrita por Lewis y colegas en 2020, combina un buscador sobre documentos propios con un modelo de lenguaje. Reduce las alucinaciones porque la respuesta se apoya en fuentes concretas, pero no las elimina: por eso se revisa.

    Lewis et al., «Retrieval-Augmented Generation for Knowledge-Intensive NLP Tasks», NeurIPS 2020
  • 03

    La inyección de instrucciones encabeza los riesgos

    OWASP ubica la inyección de instrucciones en el primer lugar de su lista de riesgos para aplicaciones con modelos de lenguaje: textos que intentan que el asistente ignore sus reglas. Se controla limitando permisos, separando datos de instrucciones y validando lo que el modelo ejecuta.

    OWASP, Top 10 for LLM Applications (2025)
  • 04

    La aversión al algoritmo es real

    Dietvorst, Simmons y Massey mostraron que las personas pierden la confianza en un algoritmo más rápido que en un humano después de verlo cometer el mismo error. Por eso diseñamos asistentes que reconocen sus límites y explican de dónde sacan cada respuesta.

    Dietvorst, Simmons y Massey, «Algorithm Aversion», Journal of Experimental Psychology: General (2015)
  • 05

    Los modelos de IA se cobran por token

    Las API de Claude, ChatGPT y Gemini cobran según los tokens procesados, con precios distintos para lo que entra y lo que sale. Instrucciones extensas, historiales completos o usar el modelo más grande para todo elevan el costo mensual sin mejorar el resultado.

    Anthropic, OpenAI y Google, documentación de precios de sus API
  • 06

    Un marco para gestionar riesgos de IA

    El Marco de Gestión de Riesgos de IA del NIST organiza el trabajo en cuatro funciones: gobernar, mapear, medir y gestionar. Lo usamos como guía para decidir qué supervisa una persona, qué se registra y cómo se responde ante un error.

    NIST, AI Risk Management Framework 1.0 (2023)

Errores frecuentes

Lo que vemos una y otra vez.

  1. Automatizar un proceso que ya está desordenado

    Si el proceso manual tiene pasos duplicados o datos incompletos, automatizarlo solo produce los mismos errores, pero más rápido. Primero se ordena y se simplifica; después se automatiza.

  2. Lanzar un chatbot sin fuentes ni límites

    Un asistente que solo usa el conocimiento general del modelo puede inventar precios, plazos o políticas con total seguridad. Necesita fuentes propias, temas permitidos y una salida clara hacia una persona.

  3. Compartir contraseñas en planillas y correos

    Las credenciales copiadas en documentos compartidos son una puerta de entrada frecuente a incidentes de seguridad. Cada integración debe tener su propia clave, permisos mínimos y una forma simple de revocarla.

  4. Automatizaciones que fallan en silencio

    Una integración que dejó de funcionar hace semanas sin que nadie lo note es peor que no tenerla. Sin registros ni alertas, el primer aviso suele llegar como el reclamo de un cliente.

Preguntas frecuentes

Lo que más nos preguntan.

¿Qué tareas de mi empresa conviene automatizar?

Las que se repiten con frecuencia, siguen reglas claras y hoy consumen tiempo de personas: copiar datos entre sistemas, publicar en redes, enviar avisos, generar reportes o responder preguntas frecuentes. Las decisiones sensibles, como aprobar un pago o resolver un reclamo complejo, conviene apoyarlas con IA pero dejarlas en manos de una persona.

¿Un chatbot con inteligencia artificial puede inventar respuestas?

Sí. Los modelos de lenguaje pueden generar respuestas falsas con apariencia segura, lo que se conoce como alucinación. Para controlarlo, conectamos el asistente a la información de tu empresa (RAG), limitamos los temas que puede responder, le indicamos que diga cuando no sabe y revisamos sus conversaciones durante el piloto y después del lanzamiento.

¿Qué pasa con los datos personales de mis clientes?

Los tratamos conforme a la Ley 19.628 y su reforma, la Ley 21.719. Enviamos al modelo solo los datos necesarios, elegimos planes de API cuyos términos excluyen usar tu información para entrenar modelos, protegemos las credenciales y dejamos registro de cada proceso. Cuando una decisión afecta a una persona, mantenemos revisión humana.

¿Usan n8n, Make o Zapier, o programan a medida?

Las dos cosas, según el caso. Herramientas como n8n, Make o Zapier permiten construir rápido y que tu equipo vea el flujo completo. El código a medida conviene cuando hay mucho volumen, lógica compleja, exigencias de seguridad o costos por ejecución que crecen. Te explicamos las diferencias antes de elegir.

¿Cuánto cuesta automatizar procesos con IA?

Depende del alcance: cuántos procesos, qué sistemas hay que conectar, si incluye un asistente con IA y cuánto volumen maneja. Hay dos componentes: el desarrollo y el costo de uso mensual de las herramientas y de las API de los modelos. Después de una primera conversación te enviamos una propuesta clara con ambos.

¿Cuánto tiempo toma implementar una automatización?

Depende de la complejidad. Conectar dos sistemas con reglas simples toma menos que un asistente con IA conectado a muchos documentos, que requiere pruebas y un piloto acompañado. En la propuesta te entregamos un plazo por etapas, empezando por la automatización que antes te devuelve tiempo.

¿Qué tarea no quieres volver a hacer?

Cuéntanos qué se repite en tu semana. Te decimos si vale la pena automatizarlo, cómo lo haríamos y qué controles tendría.

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